阿里、百度、值得买齐发声，电商的“ AIGC 式”进化

文 | 刘旷

一年一度 618 要来了，和往年一样折扣力度、明星直播等话题被炒得火热，不同的是今年 618 的科技属性更强。

(相关资料图)

究其原因，过去半年 AIGC 技术被电商平台应用到实际运营中，"AIGC+ 选品 "、" 虚拟货场 "、" 智能客服 " 成为电商行业的热词，越来越多电商平台尝试用新技术，来实现平台降本增效的最大化。

乘 AIGC 技术风口，淘宝天猫宣布发起 "AI 生态伙伴计划 "，开放七大商家经营场景；百度推出新电商业务 " 百度优选 " 主打与 AI 技术的融合；快手目前已经组建大模型研发团队；值得买将 AIGC 列入了年度重点战略项目……

在此之前，京东、阿里、拼多多等头部企业已将 AI 应用到新零售的建设中，尝试为新零售行业各参与主体、各业务环节赋能，可受限于人工智能技术水平，"AI+ 新零售 " 行业整体仍处于探索阶段。

现在 AIGC 技术将为电商产业的智能化改革带来更大的想象空间，有望助力优化选品决策、智能客服工作、广告智能投放等环节的超智能化升级，助推电商平台整体价值的增长。

AIGC 让选品更 " 智谋 "

开一家网店首要考虑的往往是卖什么才能赚钱？说明选品很重要。

对商家而言，选品的质量和品类与销售业绩密切相关，选品不合时宜对用户没有吸引力，销量自然上不去，反之稀缺的爆款能吸引更多消费者，提高销量增加利润。对电商平台来说，自营商品和第三方商家的产品选择，同样影响销量也关系到消费者购物体验，关乎平台声誉。

在竞争激烈的电商市场，选品能力决定了平台的命运，而倚靠 AIGC 技术和工具，电商平台的选品能力有望得到强化。

例如，Shulex VOC（首款跨境电商 ChatGPT 插件），通过 Shulex 插件可以洞察监测商品动态，获取 ChatGPT 对产品描述的优化建议，以及 ChatGPT 对产品的智能分析，产品优势和劣势、客户画像分析、消费者预期等等，帮助平台提供科学选品的依据。

一方面，差异化选品避免价格战。" 知己知彼，百战不殆 "，常规选品工作需要研究和分析行业情况、竞争对手现状、用户需求等数据，而 AIGC 具备强大的数据分析能力，可为平台和商家选品提供参考依据或者智能选品方案，让平台能够高效地打造差异化产品矩阵，避免陷入价格战。

另一方面，洞察用户需求孵化爆款。在新零售时代，爆品意味着高销量、高曝光量，得爆品者得天下，AIGC 可以对消费者画像、好评点、差评点、购买动机等数据进行分析和挖掘，找出有价值的信息和趋势，快速精准筛选出具有爆款潜力的产品。

不得不说，得益于 AIGC 的助力，商家和平台在打造爆款剧增的能力得到了增强。随着阿里、京东、拼多多等平台或将继续跟进相关技术和服务，帮助商家识别爆品、调整运营策略，AIGC 技术在电商领域的应用场景将更加广泛。

AIGC 加速虚拟购物到来

随着新一代信息技术的发展和应用以及消费的升级，沉浸式购物体验成为电商场景发展的新方向，各大电商平台纷纷树起 " 沉浸式 " 的大旗，相继推出沉浸式直播带货、AR 导购、虚拟试穿、虚拟主播等新模式、新业态。

其实，虚拟购物并不是新鲜事物，早在多年前海内外头部电商平台就开始布局虚拟购物领域。例如：阿里的 VR 购物产品 "Buy+"、3D 样板间、元宇宙电商、虚拟街区均是探索虚拟购物领域的足迹。

以阿里为代表的电商平台在探索虚拟购物（元宇宙购物）的 " 着陆点 "，消费者的认可度也在慢慢提升。元宇宙之心调查数据显示，消费者平均花费超过 14 分钟沉浸在 3D 虚拟购物体验中，而在静态的 2D 电子商务网站上花费的时间则平均不到 2 分钟。

AIGC 技术浪潮的到来，为 3D 模型、虚拟主播乃至虚拟货场的构建提供了新的技术支持，或将进一步优化虚拟购物体验，加速虚拟购物形式的普及。

一来，科技巨头积极探索 AIGC 3D 生成领域探索，试图缩短 3D 模型（虚拟商品）的研发周期，降低研发成本，输出高质量虚拟商品提升虚拟购物体验。

虚拟商品是虚拟购物场景重要的组成部分，在 AIGC 技术支持下，商家输入文本可自动化生产商品的 3D 几何模型，让用户自由 " 看、试、穿、戴 " 虚拟商品。据了解，3 月，英伟达宣布与设计工具 Shutterstock 合作训练 " 文本生成 3D" 模型，这一合作将大大缩短从创建到发布具有精美纹理、结构化的 3D 模型的周期。

二来，AIGC 为虚拟主播（虚拟导购员）赋能，增强虚拟主播的互动能力和自我学习能力，提升其导购能力。虚拟主播已经广泛被应用于抖音、快手、淘宝等多个电商平台，但随着虚拟主播的集中爆发，拟人痕迹严重体验感差、虚拟主播的设计和运营成本高等问题一一暴露。

AIGC 技术为超智能虚拟主播的规模化量产提供了解题思路。以京东言犀虚拟主播为例，AIGC 技术的嵌入为言犀装上了 " 大脑 "，使其变得更加智能、智慧，而且拥有百变形象可满足不同场景下的直播需求，为用户提供优质、个性化服务，降低形象设计和运营成本。

在 2023 年京东 6 · 18 商家大会上，京东官方表示，" 言犀虚拟主播 " 产品可帮助商家直播带货降低成本高达 95%，平均销售额提升 30% 以上。

与此同时，电商平台、科技企业、互联网企业也开始尝试将 AIGC 技术应用于搭建虚拟商店、虚拟空间、虚拟广场等领域。例如：云设计软件平台群核科技在 2023 产品发布会宣布成立全空间设计领域的首个 AIGC 实验室，探索全空间领域的 AIGC 场景应用。

AIGC 技术将为虚拟购物带来很多创新和突破，其深度应用会推动虚拟购物模式的规模化，同时线下、网上、虚拟空间多种购物渠道供消费者选择，购物将变得更安全和趣味。

AIGC 为电商营销 " 减负 "

和 AIGC 选品、虚拟购物相比，AIGC 技术在营销领域（网络营销、品牌宣传、产品介绍）的应用更加广泛和成熟，已成为电商数字营销的重要工具。

在国内的电子商务市场趋于饱和，增速明显放缓的大环境下，许多商家试图加大营销力度，以保证电商平台正常获客、留客。曾经专注于导购服务的 " 什么值得买 " 跟着调整业务布局，重点投资消费内容、营销服务和消费数据三大业务板块。

和很多营销服务平台一样，值得买主要基于内容模式与用户生态为品牌营销助力。这也就要求，值得买在短时间内输出海量的商品介绍内容、活动内容、推广内容，这十分考验平台内容生产力和用户运营能力。

在此背景下，值得买、返利科技等导购电商平台另辟蹊径，探索 AIGC 技术在导购行业的应用模式。据悉，值得买计划推出一款 AI 消费决策助手新产品，返利科技也有一款基于 ChatGPT 技术的电商导购 APP" 如意 "，目前处于内部测试和功能迭代阶段。

首先，利用 AIGC 技术生成内容，减少电商平台生产内容的压力。电商平台可利用 AIGC 工具自动生成各种类型和形式的内容，如文章、视频、音频、图片等，降低内容成本，提升内容生产效率，增加内容的多样性。

其次，利用 AIGC 技术持续优化推荐算法，提升用户的体验与转化率，减少不必要的广告花销。在数字时代，智能推荐算法是精细化运营的关键，电商平台可以借助 AIGC 快速洞察用户需求，精准触达潜在用户，提高品牌传播效率和效果。

再有，基于 AIGC 技术探索营销新场景、新模式、新业态，升级和创造新的营销服务。

随着时间的推移，Z 世代群体已经成为电商消费主力军，如何通过营销抢占 Z 世代群体心智是电商平台共同的议题，利用 AIGC 技术创新营销玩法或许可以吸引 Z 世代目光，例如："AIGC+ 数字人 "、"AIGC+ 创意广告 "、"AIGC+ 线下主题活动 " ……

总之，电商市场趋于饱和电商营销十分有必要，以值得买为代表的电商营销服务商积极探索 AIGC 技术在数据洞察、内容生产、智能分发的应用，或将推动电商营销进入全新时代。

AIGC 让电商售后 " 无忧 "

AIGC 在电商售后服务领域的 " 革新力 " 也值得思索。

对于电商商家来说，优质的售后服务是提升客户满意度的关键因素，好的售后服务会转化成良好的口碑，有利于提高复购率。对于电商平台来说，市场模式、渠道、商品均同质化严重，优质的售后服务是平台的亮点， 是企业强大综合实力的体现。

毫无疑问，售后服务是电商平台不可忽视的重要一环，"AIGC+ 电商 " 浪潮下，应用 AIGC 升级传统客服体系、赋能商家客户管理是必然趋势也是主流趋势。

一方面，AIGC 优化客服系统功能，提升智能客服人机交互体验，提高售后服务效率和水平。传统客服系统需要人工干预，操作较为繁琐、响应速度较慢，常规智能客服系统省去人工但智能化水平有待提高。

依托 AIGC 能力升级客服系统功能、智能客服机器人的语音识别技术、自然语言处理技术、机器学习技术等核心技术，客服响应效率和智能客服机器人服务质量将得到改善。

另一方面，AIGC 可以采集、整理和分析用户的个人数据，助力商家实现精准客户管理。随着人们对售后服务要求的提升，客户管理的标准化、智能化的重要性愈加凸显，AIGC 技术将成为商家客户管理体系智能化升级不可或缺的力量。

综上所述，百度、阿里、京东、值得买等新零售玩家，在探索 AIGC 改造电商选品、造景、营销、服务等产业关键环节的道路越走越远，AIGC 应用范围越来越广，已然成为电商平台谋求新增长的一个必要选择，而电商的 "AIGC 式 " 进化也将掀起新一轮数智化革命。

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