然而一旦它们在环境中安顿下来--包括找到食物和水的来源--这种求救信号通常就会逐渐减弱。如果这种信号持续很长一段时间,就意味着有什么地方出了问题。
为了确定这种情况是否真的有发生,英国科学家开始收集12组至少有25000只小鸡的录音。通过利用测量声景“频谱熵”的计算机算法,他们能将鸟类的呼救叫声从背景噪音如农业机械声和常规发声中分离出来。
研究发现,在那些叫声特别多并且持续一段时间的群体中,幼雏长大后体重增加得更少,同时还有更多的幼雏最终会出现过早死亡的情况。
这项研究的首席研究员、纽卡斯尔大学教授Lucy Asher表示:“特别有用的是,这种福利指标可以在生命早期使用,而大多数鸡的福利指标是在它们生命后期进行的,但那时已经太晚、无法做出重大改善。这项研究还有一个额外的好处,那就是我们可以自动测量鸡的叫声,这意味着农民不用做额外的工作但却可以得到更多的信息来帮助他们改善鸡的福利。”
相关研究报告已发表在《Journal of the Royal Society Interface》上。
关键词: 叫声自动分析