首页近年来，中国社会数字化转型加速，让大数据技术得到越来越广泛应用。同时，随着中国第一部数据安全专门法律《数据安全法》在今年正式施行，数据应用与流通受到法律监管，大数据应用将以保护隐私和数据安全为前提，让隐私计算成为了热门赛道。如何在保护隐私前提下，尽量搜集到充足的数据，防止数据被滥用、保护数据安全也得到了社会与行业的关注。
汇立集团作为亚洲领先的金融科技集团，自创建以来就始终把用户的信息数据安全放在首要位置，多年来深耕隐私计算领域，在信息安全领域也获得了多项国家证书。
此前，在「WeLab汇立集团」以“共生·共享·共创”为主题的首届技术开放日上，发布“金融科技全景图”，进一步深化了企业以数据驱动的决心，将以金融科技创新，与合作伙伴推动数字生态构建，共创行业价值。
用短短几个月的时间，汇立集团(WeLab)创新研究中心完成了联邦学习平台从0到1的突破搭建了以任务管理、在线推理、操控中心、算法库、联邦基础集为一体的学习平台，获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书，也与多家同业机构及上市公司通过平台完成了联合建模。据悉，通过运用联邦机器学习，汇立集团(WeLab)可以有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，从技术上打破数据孤岛。
目前，隐私计算已经在金融、政务服务、医疗等多个领域应用落地。因为金融行业对数据安全和隐私的关注，隐私计算项目中有80%是应用于金融行业的风控、智能决策等领域。毕马威发布的《2021年隐私计算行业研究报告》显示，预计到2024年，隐私技术行业规模有望达100-200亿人民币，甚至撬动千亿级的数据平台运营收入空间。
WeLab汇立集团相关负责人表示，目前国内金融行业的隐私计算与大数据的应用发展较快，但相关公司更多聚焦于前端开发或风控模块，缺乏全链能力。而「WeLab汇立集团」拥有前瞻性的技术投入，掌握了隐私计算与大数据应用全链路、全流程的技术实力，具备通过解耦实现全流程输出的能力。
此外，汇立集团也一直专注于边缘计算的研究，其专利边缘计算解决方案将在高效计算的基础上确保用户隐私数据的安全以及更精简的数据传输。汇立集团在隐私计算的研发上不仅停留在技术层面，是充分考虑到实际业务的应用场景，以行业痛点出发，打造可使用、可输出的前沿技术。
可以肯定的是，保障信息数据安全已成当前主旋律，汇立集团正以数据智能为中心进行技术探索，运用到隐私计算技术充分保护用户隐私，一步步进行深入研究，在隐私计算领域做出更大的贡献。
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