“人工智能+机器人”，弓叶科技专注于智能固废分选装备

“碳达峰”、“碳中和”已成为时代的主题。发展循环经济，实现资源回收再利用已成为越来越多的再生资源回收企业追求的目标。目前，很多科技驱动型再生资源回收企业开始聚焦“机器换人”热点，通过“机器换人”，引进智能分选装备，建设自动化、智能化、数字化的可回收物分拣中心，提高可回收物精细化分选效率，这已经成为固废行业未来发展方向。

广东弓叶科技有限公司(以下简称“弓叶科技”)就是这样一家为再生资源回收企业提供智能分拣装备及行业解决方案的高科技企业。弓叶科技将Ai和固废大数据相结合，实现固废精准分类，通过建设自动化、智能化、数字化的可回收物分拣中心，引进人工智能垃圾分拣机器人代替人工，提高可回收物精细化分选效率。

图片来源：广东弓叶科技有限公司

面对市场需求，弓叶科技蓄势待发。在自主研发过程中，弓叶科技力推“人工智能+机器人”，推出了智能分拣机器人PiCKING∙ Ai®、PiCKiNG∙ EASY®及高速喷气式光选机FASToAi™。智能分拣机器人PiCKING∙Ai®，可以对固体废弃物进行快速精准识别和分类，分拣速度达到每小时5700次，分拣效率远超人工分拣2400次/小时的平均速度，并且可以24小时连续不间断工作;高速喷气式光选机FASToAi™，高速皮带机最高时速可达6.5m/s，最大处理量可达50吨/小时。

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目前，弓叶科技自主研发的人工智能垃圾分拣机器人产品已经应用到超过50余家国内垃圾处理厂，主要应用场景包括生活垃圾处理厂、工业垃圾处理厂、建筑垃圾处理厂、可回收垃圾分拣中心、废塑料分拣中心、废纸分拣中心以及医疗可回收物处置中心，为它们提供智能化分选服务，实现垃圾变废为宝。

展现自我力量，重新创造价值。在谈及创业初衷时，广东弓叶科技有限公司董事长、总经理莫卓亚告诉我们，“基于对固废行业进行考察的过程中，我们发现中国的垃圾处理工厂还是处在比较原始的状态，特别是垃圾分拣现场的工人年纪偏大，而且工作环境恶劣，分拣工人的手也经常被划破。面对这样一种必须要用机器换人的应用场景，我们花了很长时间对人工智能垃圾分拣机器人进行大数据采集、云平台建设、机器人研发生产。我们的愿景就是重新创造资源价值，致力于成为国内智能固废分选装备及分选解决方案的提供商。”

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解决客户痛点，产品更接地气。弓叶科技始终以客户利益为出发点帮助中等规模的废品回收企业，在越来越激烈的市场竞争中，一方面通过“机器换人”提升产能，降低用人成本。另一方面，通过智能化数字化的改造，增加废品分选的品类，提高每吨废品的价值。弓叶科技在工业机器人和智能装备行业深耕了十五年，积累了丰富的智能装备研发生产经验，又将人工智能和大数据落实到产品的实际表现之中。

坚持自主研发，打破行业垄断。弓叶科技联合香港科大、西安交通大学、中国人民大学等高校实地走访调研，建立一个庞大的全国固废大数据库。结合弓叶云平台、Multi-Sensor融合技术、机器人本体设计和驱控一体技术、以及Ai识别技术，弓叶科技研发生产了人工智能垃圾分拣机器人PiCKiNG Ai®、PiCKiNG∙ EASY®和人工智能的高速喷气式光选机FASToAi™。这三台设备都是基于中国的机器人、中国的大数据、中国的人工智能的“三国产品”的基础之上，完全打破了智能固废分选装备被国外企业垄断局面，展现了国内科技企业自主研发的水平和能力。弓叶科技坚持自主研发，拥有授权自主知识产权130余项，并相继荣获了“国家高新技术企业、广东省双软企业、广东省中小型科技企业、广东省守合同重信用企业、广东省专利快速预审企业、东莞市引进创新创业领军企业”等荣誉称号。

图片来源：广东弓叶科技有限公司

发展循环经济，构建人才战略。弓叶科技将固废⼤数据库、⼸叶云端⼤脑、MultiSensor融合技术、机器⼈本体设计和驱控⼀体技术、以及AI识别技术相融合，综合运⽤于循环经济产业，构建以AI和⼤数据驱动的循环经济产业链。

同时，弓叶科技积极构建环保领域的智能化能力，包括算法能力、数据库、云平台、调度系统、机器人创新性应用等核心能力，将垃圾分选设备、垃圾投放系统、垃圾清运系统和弓叶云端大脑全面结合，通过不断革新技术和产品，重塑人们的垃圾投放习惯和处理方式，让弓叶科技的技术梦想和商业梦想得到融合和实现。

“我们希望能够从大家投放垃圾的那一刻开始，到进入到小区的垃圾分类，再进入到垃圾处理工厂，再把可回收物分拣出来，让这些可回收物进入到再生资源工厂，最后形成再生品，回归社会。在整个产业链过程中，人工智能垃圾分拣机器人能够真正实现精细化、智能化、数字化的分拣，来助力碳中和目标。”广东弓叶科技有限公司董事长、总经理莫卓亚满怀期望地说。

正如莫总所期望那样，弓叶科技以卓越的产品和技术创导人与自然和谐共处的生活方式，让更多人理解并践行弓叶价值观。让废弃物从居⺠投放的那⼀刻开始，到垃圾处理⼚,到废品回收站，到再⽣资源⼯⼚，最终制成再⽣品重新回到居⺠⼿中，整个过程有据可查，最终实现智能分选装备的全产业链落地。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎!此文仅供参考，不作买卖依据。

关键词： 人工智能 智能 固废