首页在下午的圆桌对话“新基建、新产业、新机会”中，WIFI新连接创始人郭雪红主持，解放军总医院神经外科学部功能神经外科主任医师、教授凌至培，网易杭研院执行院长汪源，创世伙伴CCV创始主管合伙人周炜，浙江大学计算机科学与技术学院人工智能系主任杨洋参与。
话题一：跟传统的基建相比，新基建“新”在哪里?
凌至培表示，在有些可以利用5G技术的门诊，患者可以不到现场，通过远程就可以完成问诊。这在过去是不可想象的。5G在医疗上面的应用会是非常广泛的，目前我们仅仅迈出了第一步，未来更多的病人可以通过新基建的方式受益。
汪源认为，基建是一个支撑系统，处于底层。在基建上面是行业和应用，以前的基建可能是道路、桥梁，支撑其上的是传统的产业和非数字化的东西，比如说路上跑的可能是汽车。新基建、5G、工业互联网、人工智能等，它上面支撑的行业是数字化经济，支撑的应用应该是数字化的应用，所以我的定义是新基建的“新”在，它起到的支撑是支撑数字经济和数字化的应用。
周炜则说，新基建最大的区别是数字化的问题。作为投资人，我们看到的最大机会是人工智能公司。我们一直在讲泡沫，其实泡沫不可怕，关键是泡沫下面有没有坚实的基础，有没有好的公司最终留出来，我们认为现在可以看到一些优质的公司，在商用上开始发展了，开始解决问题了。人工智能可以在供求方面和其他很多领域起到非常革命性的作用，比如教育类公司、机器人养老服务、工业互联网等。
话题二：怎么理解人工智能及其应用?
杨洋认为，人工智能从某种意义上来说是比较新的产物，一直保持非常快速的革新状态。人工智能的纯技术是非常热闹的;但所谓“AI+X”，或者说人工智能在各个领域的落地融合，相对而言是比较冷清的，成果没有预期那么得多。这就需要做落地的人，既懂X又懂人工智能，这样的人是非常稀缺并且难以去培养的，培养周期会非常长。这是后面一个比较值得关注的地方。
杨洋还分享了通过人工智能的技术找电信诈骗分子，游戏里面怎样找恶意辱骂别的玩家的用户，帮助医生更快定位癫痫患者癫痫区的位置等。希望通过技术手段，尽量减少模型和场景之间的差异，尽量减少算法对场景的依赖度。
凌至培指出，通过机器人学习人工智能，其结果的准确率是基于前面许多专家的经验，系统准确率高，是很深刻的变化。当然还没有到达全民普及和各个医院普及的阶段，接下来大医院也在朝这个方向发展。
汪源表示，就网易的核心业务来讲，现在人工智能正在改变和颠覆游戏的生产，以及游戏里面用户的体验。人工智能也应用在网易娱乐的其他业务里面，像音乐、教育，可以看到几乎所有的互联网细分业务都在被人工智能快速地改变。在养猪这块儿，大数据应用比较多一些，后续人工智能的应用也会出现。
周炜则从投资机构的角度，认为人工智能的应用，一个是医疗，一个是教育。人工智能可以做到让最偏远地方，最没有经验的医生做到和协和医生一样的诊断率。
话题三：推进新技术时碰到哪些阻挠或困难，如何解决?
杨洋笑言，困难和挑战太多了，可以讲一下午。他讲述了目前人工只能大部分是指记忆学习，但如果标准答案或者训练样本本身出现了偏差该怎么办?比如，康奈尔大学做了一个实验，发现人工智能法官有强烈的种族歧视，因为大量真实案例时如此。如果我们希望AI模型能够深入到社会的各个行业，各个应用场景中，那我们可能不太希望它会带有这方面的偏差。怎样让模型超越老师是一个问题。
周炜谈到对新技术的投资，对创业者来说，一定要盯住到底哪一个领域的技术和哪一个领域的应用，目前生态环境已经准备好了，可以长出大规模的商业应用了。其次，中国应该首先通过大规模商用产生大规模真实数据，不停的训练AI，这个训练本身会给我们带来便利，这个是比较容易成功的。
汪源认为两个问题比较困难，一是缺数据、二是整个技术服务的生态。现在咨询行业的能力不足以支撑中国快速的发展需求和诉求，这使得大家组成不了一个综合的服务好的阵营，共同推动数字化转型。
凌至培指出，新技术在在临床应用方面发展很快，但是老百姓没有切身体验。其次，可能最大的瓶颈最终在国家的政策，如果实现新技术的系统化，如何收正常的费用。
话题四：新冠疫情对新基建来说，是一个期中考试，还是起到催化剂作用?
凌至培谈到，疫情期间，雷神山、火神山，一个礼拜以内就把中国移动、华为很多系统就进去了，包括机器人送餐。疫情推动了新基建，既是考试也是发展的机遇。
汪源则认为催化的作用更多，比如在线教育的业务今年跑得特别快，后续新基建会持续很多年。
周炜提到观察到的两点：一是大的互联网公司中高层最近出来创业的人特别多;二是传统企业的二代接班今年特别密集。为什么呢?这些大厂的中高层经过了疫情，对人生做了充分思考，发现时不我待，我必须要做一些我自己想做的事情。老一代的企业家经过疫情之后也进行了深入思考，把企业交给下一代，下一代的年轻企业家，他们对数字化的接受程度要远远高于上一代的企业家。这都是比较正面的催化作用。中国人讲危机，危险里面的机会，我们不能浪费掉任何一个危机，虽然它本身是坏事。
杨洋谈到在信息领域、在智能领域集中力量办大事，而且把事办成，健康码是非常典型的事例。把疫情看作考试的话，考的是平时的积累。比如有的国家地区从DNA出发，就比较排斥基于个人数据智能化的发展，自然就无法临阵磨枪交出一个比较好的答卷。
话题五：展望10年后，基于新基建的赋能加持，生活会产生什么样变化呢?
杨洋认为，比较乐观的话，10年以后我可能不做AI改行去做艺术了。AI自己会生成AI，我不需要再写代码、再调参、再练单了。
周炜则期待AI和机器人能够在医疗服务方面，包括照顾老年人方面真正起到作用。
汪源认为，未来应该会出现很多高度数字化，类似于像互联网这样的企业不需要烧钱，而能赚到钱的企业。
凌至培则畅想退休生活，在老家有一栋房子，把几十年的手术经验去指导帮助更多的人，不要再一个个医院跑了，住在这里就可以解决很多问题。
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