中国购物中心数字化发展困境分析
购物中心行业主要上市公司:(002264)、(600778)、(000882)、(HK01109)、(600823)、(002305)、(000402)等。
本文核心数据:购物中心开业数量、购物中心数字化历程、购物中心数字化建设蓝图、购物中心数字化应用率、数字化投入情况、购物中心数字化发展难题、购物中心数字化趋势
1、中国购物中心数量整体增长
2014-2020年,我国新开业购物中心数量整体呈上升趋势,近年来增速有所下降,2020年因为疫情影响仅开业了373家购物中心,比2019年减少了156家。
注:统计标准为商业建筑面积≥3万㎡的购物中心,2020年数据统计截止至2021.1.13。
2、购物中心处于数字一体化时代
尽管购物中心每年新开业的数量都较可观,但是大部分购物中心的发展上限都被局限,主要是因为大部分购物中心的数据分析和决策都由人工完成,不仅耗时而且准确性也不能保证,效率不高;同时发展的需求又不断对购物中心提出改变运营模式并且提高ROI的要求;除此之外,大部分购物中心的线上线下融合并不和谐,往往是线上带来的流量无法直接带动线下业务成长,线下的业务流程较繁琐又影响整体效率。
面对这些发展难题,大部分购物中心采取数字化策略,将数据处理交给人工智能,提高效率的同时增加准确性。购物中心数字化最开始仅有收银系统与库存管理系统,随后经历了客户静态数字化时代、营销数字化时代,到目前的数字一体化时代,在5G、物联网与云计算等新技术的加持下,购物中心不仅数字化,还对智能化提出了更高的要求。
根据数据中心数字化建设蓝图,其最终目的是实现购物中心业务增长,基层通过POS、OA等进行数据采集;随后在数据中台、业务中台等进行数据整合;最后针对B端与C端做出不同决策,即数据应用。
3、中国购物中心数字化应用较多但是投入较少
目前有近有56%的购物中心已经着手数字化建设并且将其深度使用,其余44%表示有所关注但是并未搭建相应平台;同时通过对TOP50商业地产运营商数字化投入情况的统计可以发现,TOP50商业地产运营商数字化投入占总营收的1.7%不到,可见数字化建设投入明显不足。
4、中国购物中心数字化发展困境分析
数字化建设投入不足有一部分原因是数据来源较单一,当前大部分的数据化建设过程中数据来源主要来自会员系统,通过会员服务管理产生的数据进行反馈,其中最常见的有停车系统、会员积分、会员优惠、商场定位以及场内导览等,采用率均在70%以上。
数据收集越多,购物中心数字化战略做出的决策更有参考性,部分购物中心会在线下设置数字化触点来丰富数据收集内容,主要有AI互动屏、AI摄像头以及智能地图。
需要注意的是,购物中心数字化也不是一帆风顺的,大部分购物中心的ERP系统老旧,支持的服务并不多,更换新的成本投入又较大;同时系统与系统之间关联性较弱,数据整合困难,难以实现数据的最大价值;再者,目前大部分购物中心推出了线上应用,但是并未激起太多波澜,基础设施的投入成本较高,在短期内数字化建设的投入产出情况并不明显。
5、中国购物中心数字化发展趋势预测
未来随着技术的逐渐完善以及数字化建设投入的增加,数据使用将更加合规;同时智能化也会成为主要的发展方向;在与品牌商合作方面也会更加和谐,传统的商业模式将会有所改变。
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